MySQL数据库优化详解

mysql表复制                                                                              

复制表结构+复制表数据

mysql> create table t3 like t1; mysql> insert into t3 select * from t1;

mysql索引                                                                                 

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADDPRIMARY KEY (column_list) Create Index CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list) drop index DROP INDEX index_name ON talbe_name alter table table drop ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

mysql视图                                                                                

创建视图

mysql> create view v_t1 as select * from t1 where id>4 and id<11; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

view视图的帮助信息

mysql> ? view ALTER VIEW CREATE VIEW DROP VIEW

查看视图

mysql> show tables;

删除视图v_t1

mysql> drop view v_t1;

mysql内置函数                                                                           

字符串函数

CONCAT (string2 [,… ]) //连接字串 LCASE (string2 ) //转换成小写 UCASE (string2 ) //转换成大写 LENGTH (string ) //string长度 LTRIM (string2 ) //去除前端空格 RTRIM (string2 ) //去除后端空格 REPEAT (string2 ,count ) //重复count次 REPLACE (str ,search_str ,replace_str ) //在str中用replace_str替换search_str SUBSTRING (str , position [,length ]) //从str的position开始,取length个字符 SPACE(count) //生成count个空格

数学函数

BIN (decimal_number ) //十进制转二进制 CEILING (number2 ) //向上取整 FLOOR (number2 ) //向下取整 MAX(num1 ,num2) //取最大值 MIN(num1,num2) //取最小值 SQRT(number2) //开平方 RAND() //返回0-1内的随机值

日期函数

CURDATE() //返回当前日期 CURTIME() //返回当前时间 NOW() //返回当前的日期时间 UNIX_TIMESTAMP(date) //返回当前date的UNIX日间戳 FROM_UNIXTIME() //返回UNIX时间戳的日期值 WEEK(date) //返回日期date为一年中的第几周 YEAR(date) //返回日期date的年份 DATEDIFF(expr,expr2) //返回起始时间expr和结束时间expr2间天数

mysql预处理语句                                                                        

设置stmt1预处理,传递一个数据作为一个where判断条件

mysql> prepare stmt1 from 'select * from t1 where id>?';

设置一个变量
mysql> set @i=1;
执行stmt1预处理
mysql> execute stmt1 using @i;
设置@i为5
mysql> set @i=5;
再次去执行stmt1
mysql> execute stmt1 using @i;
如何删除预处理stmt1
mysql> drop prepare stmt1;

mysql事务处理                                                                         

--关闭自动提交功能 mysql> set autocommit=0; --从表t1中删除了一条记录 mysql> delete from t1 where id=11; --此时做一个p1还原点: mysql> savepoint p1; --再次从表t1中删除一条记录: mysql> delete from t1 where id=10; --再次做一个p2还原点: mysql> savepoint p2; --此时恢复到p1还原点，当然后面的p2这些还原点自动会失效: mysql> rollback to p1; --退回到最原始的还原点: mysql> rollback ;

mysql存储                                                                                

创建一个存储p1()

mysql> \d // mysql> create procedure p1() -> begin -> set @i=0; -> while @i<10 do -> select @i; -> set @i=@i+1; -> end while; -> end; -> //

执行存储p1()

mysql> \d ; mysql> call p1(); --查看procedure p1()的status信息 mysql> show procedure status\G --查看procedure p1()的具体信息: mysql> show create procedure p1\G

mysql触发器                                                                              

修改delimiter为// mysql> \d // 创建一个名字为tg1的触发器,当向t1表中插入数据时，就向t2表中插入一条数据 mysql> create trigger tg1 before insert on t1 for each ro >begin >insert into t2(id) values(new.id); >end// --准备两个空表t1和t2 mysql> select * from t1; mysql> select * from t2; --向t1表中插入多条数据: mysql> insert into t1 values(1),(2),(3),(4); 如何制作删除表t1后t2表中的记录也会跟着删除呢 mysql>\d // mysql> create trigger tg2 beforedelete on t1 for each row >begin delete from t2 where id=old.id; >end// mysql>\d ; 如何制作更改表t1后t2表中的记录跟着个性呢 mysql>\d // mysql> create trigger tg3 beforeupdate on t1 for each row >begin update t2 set id=new.id where id=old.id; >end// mysql>\d ; 查看触发器 mysql> show triggers;

重排auto_increment值                                                             

MYSQL数据库自动增长的ID如何恢复，清空表的时候。不能用 delete from tablename; 而是要用： truncatetable tablename; 这样auto_increment 就恢复成1了 或者清空内容后直接用ALTER命令修改表: altertable tablename auto_increment =1;

利用GROUP BY的WITH ROLLUP                                               

mysql> select * from demo; +-------+-------+ | cname | pname | +-------+-------+ | bj | hd | | bj | xc | | bj | hd | | sh | dh | | sh | rg | | sh | dh | +-------+-------+ 9 rows in set (0.00 sec)

对demo表按照cname、pname列分组对pname列进行聚合计算如下

mysql> select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname; +-------+-------+--------------+ | cname | pname | count(pname) | +-------+-------+--------------+ | bj | hd | 3 | | bj | xc | 2 | | sh | dh | 3 | | sh | rg | 1 | +-------+-------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

同样使用with rollup关键字后，统计出更多的信息，如下。注意：with rollup不可以和ordery by同时使用

ysql> select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname with rollup; +-------+-------+--------------+ | cname | pname | count(pname) | +-------+-------+--------------+ | bj | hd | 3 | | bj | xc | 2 | | bj | NULL | 5 | | sh | dh | 3 | | sh | rg | 1 | | sh | NULL | 4 | | NULL | NULL | 9 | +-------+-------+--------------+ 7 rows in set (0.00 sec)

使用外键需要注意的问题                                                               

创建外键的方式

mysql>create table temp( id int, name char(20), foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade)；

注意：Innodb类型的表支持外键，myisam类型的表，虽然创建外键可以成功，但是不起作用，主要原因是不支持外键。

优化SQL语句的一般步骤                                                                

通过show status命令了解各种SQL的执行频率

mysql> show [session|global]status;

其中：session（默认）表示当前连接，global表示自数据库启动至今

mysql>show status; mysql>show global status; mysql>show status like ‘Com_%'; mysql>show global status like ‘Com_%';

参数说明：

Com_XXX表示每个XXX语句执行的次数如：
Com_select 执行select操作的次数，一次查询只累计加1
Com_update 执行update操作的次数
Com_insert 执行insert操作的次数，对批量插入只算一次。
Com_delete 执行delete操作的次数
只针对于InnoDB存储引擎的：

InnoDB_rows_read 执行select操作的次数
InnoDB_rows_updated 执行update操作的次数
InnoDB_rows_inserted 执行insert操作的次数
InnoDB_rows_deleted 执行delete操作的次数
其他：

connections 连接mysql的数量
Uptime 服务器已经工作的秒数
Slow_queries:慢查询的次数
定位执行效率较低的SQL语句

explain select * from table where id=1000; desc select * from table where id=1000;

通过EXPLAIN分析较低效SQL的执行计划

mysql> explain select count(*) from stu where name like "a%"\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: stu type: range possible_keys: name,ind_stu_name key: name key_len: 50 ref: NULL rows: 8 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec)

每一列的简单解释

id: 1
select_type: SIMPLE 表示select的类型，常见的取值有SIMPLE（）简单表，即不使用表连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（UNION中的第二个或者后面的查询语句）、SUBQUERY（子查询中的第一个SESECT）等
table: stu  输出结果集的表
type: range 表示表的连接类型，性能有好到差：system（表仅一行）、const（只一行匹配）、eq_ref（对于前面的每一行使用主键和唯一）、ref（同eq_ref，但没有使用主键和唯一）、ref_or_null（同前面对null查询）、index_merge（索引合并优化）、unique_subquery（主键子查询）、index_subquery（非主键子查询）、range（表单中的范围查询）、index（都通过查询索引来得到数据）、all（通过全表扫描得到的数据）
possible_keys: name,ind_stu_name 表查询时可能使用的索引。
key: name  表示实际使用的索引。
key_len: 50 索引字段的长度
ref: NULL
rows: 8 扫描行的数量
Extra: Using where; Using index 执行情况的说明和描述

索引问题                                                                                     

MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独一的一个文件；InnoDB存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面，但可以有多个文件组成。MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如name字段，可以只取name的前4个字符进行索引，这个特性可以大大缩小索引文件的大小，用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。

mysql>create index ind_company2_name on company2(name(4));

--其中company表名ind_company2_name索引名
MySQL如何使用索引
1、使用索引

(1)对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到最左边的列，索引一般就会被使用。如下创建一个复合索引。

mysql>create index ind_sales2_com_mon on sales2(company_id,moneys);

然后按company_id进行查询，发现使用到了复合索引

mysql>explain select * from sales2 where company_id=2006\G

使用下面的查询就没有使用到复合索引。

mysql>explain select * from sales2 where moneys=1\G

(2) 使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引才可能会被使用，如下：

mysql> explain select * from company2 where name like "%3"\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: company2 type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 1000 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

如下这个使用到了索引，而下面例子能够使用索引，区别就在于“%”的位置不同，上面的例子是吧“%”放在了第一位，而下面的例子则没有

mysql> explain select * from company2 where name like "3%"\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: company2 type: range possible_keys: ind_company2_name key: ind_company2_name key_len: 11 ref: NULL rows: 103 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

(3)如果对大的文本进行搜索，使用全文索引而不使用like“%...%”.

(4)如果列名是索引，使用column_name is null将使用索引。如下

mysql> explain select * from company2 where name is null\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: company2 type: ref possible_keys: ind_company2_name key: ind_company2_name key_len: 11 ref: const rows: 1 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

存在索引但不使用索引
(1)如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列key_part1均匀分布在1到100之间，查询时使用索引就不是很好

mysql>select * from table_name where key_part1>1 and key_part<90;

(2)如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用“=”进行索引列，那么不会用到索引。Heap表只有在“=”的条件下会使用索引。

(3)用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。

mysql>show index from sales\G *************************** 1. row *************************** …… key_name: ind_sales_year seq_in_index：1 Column_name: year ……

从上面可以发现只有year列上面有索引。来看如下的执行计划。

mysql> explain select * from sales where year=2001 or country=‘China'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: sales type: ALL possible_keys: ind_sales_year key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 12 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

(4)如果不是索引列的第一部分，如下例子:可见虽然在money上面建有复合索引，但是由于money不是索引的第一列，那么在查询中这个索引也不会被MySQL采用。

mysql> explain select * from sales2 where moneys=1 \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: sales2 type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 1000 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

(5)如果like是以%开始，可见虽然在name上面建有索引，但是由于where 条件中like的值的“%”在第一位了，那么MySQL也会采用这个索引。

(6)如果列类型是字符串，但在查询时把一个数值型常量赋值给了一个字符型的列名name，那么虽然在name列上有索引，但是也没有用到。

mysql> explain select * from company2 where name name=294\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: company2 type: ALL possible_keys: ind_company2_name key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 1000 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

而下面的sql语句就可以正确使用索引。

mysql> explain select * from company2 where name name=‘294'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: company2 type: ref possible_keys: ind_company2_name key: ind_company2_name key_len: 23 ref: const rows: 1 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

查看索引使用情况
如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高，这个值代表了一个行被索引值读的次数。

Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。

mysql> show status like 'Handler_read%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-------+ | Handler_read_first | 0 | | Handler_read_key | 5 | | Handler_read_next | 0 | | Handler_read_prev | 0 | | Handler_read_rnd | 0 | | Handler_read_rnd_next | 2055 | +-----------------------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)

两个简单实用的优化方法                                                                

分析表的语法如下:(检查一个或多个表是否有错误)

mysql> CHECK TABLE tbl_name[,tbl_name] …[option] …option = { QUICK | FAST | MEDIUM| EXTENDED | CHANGED} mysql> check table sales; +--------------+-------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +--------------+-------+----------+----------+ | sakila.sales | check | status | OK | +--------------+-------+----------+----------+ 1 row in set (0.01 sec)

优化表的语法格式：